新浪科技新闻 北京时间12月14日，据外国媒体报道，忘记终结者！下一代机器人可能更像是实验室里的研究人员。科学家们已经在使用人工智能了（artificial intelligence，AI）帮助建立一个通过实验验证的假设，该技术可能很快就会用于商业决策。然而，这并不意味着机器人将完全取代人类，相反，人类和机器人有互补的能力类型。
国际商用机械公司（IBM）加快实验室主管、计算机科学家劳拉的研究·哈斯在12月7日举行的未来技术会议上表示，人工智能可以帮助研究人员加快他们的工作。机器将成为人类强大的助手，就像星际迷航中的生化人一样Data劳拉·哈斯说道。
大数据
虽然很多人担心未来的机器人会在各个方面超越人类，但事实上，机器已经在许多任务中落后于人类，比如快速的数学操作。与其他领域相比，这一优势在大数据领域尤为明显。
劳拉·哈斯说：全球科研成果每九年翻一番；仅过去两年创建的数据量就占世界上所有数据的90%；世界每天创建的数据都有2.5艾字节（EB）等于10亿吉字节（GB）。计算机无疑是人类与机器竞争中的赢家，它们可以处理和消化所有这些信息。
死亡天使
在IBM超级电脑沃森（Watson）电视智力竞赛节目危险边缘（Jeopardy！）中击败肯·在詹宁斯之后，贝勒医学院的分子生物学家奥利维尔·李希塔奇联系了劳拉·哈斯的团队询问是否可以在他的研究中应用同样的技术。
李希塔奇当时正在研究一个名字p53特殊基因。该基因引导细胞完成生命周期，杀死衰老或受损的细胞，因此被称为细胞的死亡天使。在约50%的癌症病例中，p53基因会出现一些功能异常问题。此外，研究还揭示了激酶等特定分子（kinase），在p53在基因能起着关键作用。
有7万多篇关于该基因的学术论文，每年大约有5000篇新论文。任何实验室助理都不能阅读所有这些文献，并识别出合适的激酶。因此，李希塔奇要求劳拉·哈斯的团队帮助建立一个能够阅读所有相关文献并识别能力的程序p53激酶作用在基因功能中的分子。
人工智能已经成为一个新的实验室助理，扫描了2004年之前发表的医学论文摘要，识别了9种潜在影响p53激酶分子的基因活动。在接下来的10年里，其他研究人员已经确定了7种激酶，但其他两种都没有在所有其他文献中提到。
劳拉说：他们开始尝试在实验室里做一些实验·哈斯说：大约一年后，我们通过体内和体外实验证实，这两个分子都是激酶。当然，沃森无法与一位优秀、有训练的科学家相比。在这个例子中，人工智能只被用来处理困难但直接的问题，需要依赖大量的科研数据。然而，劳拉·哈斯说，这些结果仍然令人兴奋。(任天)
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