人工智能或能帮助揭示永葆青春的秘密,寻减缓衰老药物

       永远保持青春的关键是什么?最近,俄罗斯科学家提出了一个寻找答案的计划,人工智能将在其中发挥重要作用。这是衰老的概念图。

       细胞培养后,研究人员再次测量了细胞的大小、形状和内部结构的复杂性,以及与衰老有关的标记——β-半乳糖苷酶的浓度。上图为纤维细胞β-蓝色代表细胞衰老。

       研究人员利用计算机模拟筛选数百种化合物,开发了一种能够识别所谓抗衰老剂的化合物(geroprotector)的工具——GeroScope。

       新浪科技新闻 北京时间12月9日,据外国媒体报道,永远保持青春的关键是什么?俄罗斯科学家最近提出了一个寻找答案的计划,人工智能将在其中发挥重要作用。女性聊天机器人1天被教坏:人工智能也有性别属性?

       研究人员利用计算机模拟筛选数百种化合物,开发了一种能够识别所谓抗衰老剂的化合物(geroprotector)的工具——GeroScope。通过这种技术,研究人员可以比较年轻和老年患者的细胞变化,寻找可以减缓衰老过程的药物。

       莫斯科物理技术学院和电子医学有限公司主持本项目(Insilico Medicine Inc)。俄罗斯科学院衰老与长寿遗传学实验室负责人表示:利用计算机模拟技术,科学家可以缩短开发抗衰老药物的时间,降低成本Alexey Moskalev开发高效合成抗衰老药物的方法,有效应用于人体,已成为生物医学领域最重要的挑战之一。我们提出了一个可能的解决方案,离解决这个问题更近了一步。

       在此之前,研究人员使用它Oncofinder研究了癌症相关的生理过程。Oncofinder这是一种比较癌细胞和健康细胞的算法,需要先收集组织样品。现在,他们在那里GeroScope采用类似的方法。

       首先,组织样品中的转录组数据从脱氧核糖核酸进行了分析(DNA)中读并转录为核糖核酸(RNA)。这些组织样品的捐赠者包括15至30岁的年轻人和60岁以上的老年人。通过计算机模拟分析数据,科学家识别并重建了与衰老相关的分子通路,这是导致细胞变化的反应序列。

       GeroScope它可以模拟分子通路,分析细胞对各种物质的反应。研究小组从之前发布的抗衰老药物数据库中选择了70种化合物。他们用新算法识别出10种具有延长生命潜力的物质。然后,研究人员对这10种物质进行了实验,利用人体成纤维干细胞(结缔组织细胞)对细胞进行更生和存活。

       研究人员首先测量了细胞的特征,包括大小、形状和内部结构的复杂性,然后将细胞与物质和生长介质混合,分别保持6天、12天和18天。培训结束后,研究人员再次测量了与以前相同的特征,以及与衰老相关的标志——β-半乳糖苷酶的浓度。

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