在“2023 北京智源大会”上,北京智源人工智能研究院发布悟道 3.0 大模型系列,包含悟道・天鹰(Aquila)语言大模型系列、“天秤(FlagEval)”大语言评测体系及开放平台以及悟道・视界视觉大模型系列。
附详细内容:
悟道・天鹰 Aquila 语言大模型是第一个中英文双语大模型,支持商用、符合数据合规要求,在中英高质量合规的语料数据库基础上从零开始训练。这次发布了该系列模型中的 7B、33B 和 AquilaChat 对话模型,即 70 亿参数、330 亿参数的基础模型,AquilaCode 文本代码生成模型。
7B、33B 在技术上继承了 GPT-3、LLaMA 等的架构设计优点,替换了一批更高效的底层算子实现、重新设计实现了中英双语的 tokenizer,升级了 BMTrain 并行训练方法,在 Aquila 的训练过程中实现了比 Magtron DeepSpeed ZeRO-2 将近8倍的训练效率。
AquilaCode-7B 代码模型,是基于 Aquila-7B 基础模式的代码模型,它也是 7B(70 亿参数),用小数据集、小参数量实现了高性能,支持中英双语。
大语言模型评测体系“天秤”在能力、任务、指标三个维度上建立了全方位的评测体系,包括 30 多种能力,加上 5 种任务,再乘以 4 大类的指标,总共差不多 600 维的评测体系。目前天秤开源大模型评测体系已经面向公众开放注册申请。在硬件方面支持英伟达、华为的昇腾、寒武纪、昆仑芯等多种芯片架构,以及 PyTorch 等多种深度学习框架。
视觉大模型方面,智源大会公布了在多模态序列中补全一切的多模态大模型 Emu、最强十亿级视觉基础模型 EVA、性能最强开源 CLIP 模型 EVA-CLIP、首创了上下文图像学习技术路径的通用视觉模型 Painter、分割一切的视界通用分割模型、以及首个零样本视频编辑方法 vid2vid-zero 等成果。
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